NahdaAIنهضة
العودة لفهرس الإثراء المعرفي

الذكاء الاصطناعي

أبحاث وأوراق علمية متعمقة في الشبكات العصبية، التعلم العميق، والنماذج اللغوية الضخمة.

عدد المقالات الأكاديمية: 10

جميع الأوراق والمقالات العلمية:

01

الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs): المعمارية الرياضية ودورها في الرؤية الحاسوبية

تحليل أكاديمي لدوال التلافيف (Convolutions)، طبقات التجميع (Pooling)، ومعالجة مصفوفات الصور.

بقلم: فريق نهضة•2026-10-18
قراءة المقال (8 دقائق قراءة)
02

نماذج التحول (Transformers) وآليات الانتباه الذاتي: الثورة خلف النماذج اللغوية

دراسة رياضية لبنية Multi-Head Attention وتحليل ورقة Attention Is All You Need.

بقلم: فريق نهضة•2026-10-17
قراءة المقال (10 دقائق قراءة)
03

التعلم بالتعزيز عبر التغذية الراجعة البشرية (RLHF): خوارزميات محاذاة النماذج

كيف يتم تطبيق خوارزميات PPO لدوزنة وسلوك النماذج الذكية لتتوافق مع التفضيل البشري.

بقلم: فريق نهضة•2026-10-15
قراءة المقال (7 دقائق قراءة)
04

الذكاء الاصطناعي التوليدي: مقارنة تحليليّة بين شبكات GANs ونماذج الانتشار Diffusion

تفكيك المبادئ الفيزياء-رياضية لنماذج DPM مقابل الخصومة بين المولد والمميز في GANs.

بقلم: فريق نهضة•2026-10-14
قراءة المقال (9 دقائق قراءة)
05

التعلم العميق في القطاع الطبي: تحليل الصور الشعاعية والتنبؤ بالطفرات الجينية

استخدام شبكات U-Net والشبكات العميقة في التشخيص المبكر للأورام والتحليل الجيني.

بقلم: فريق نهضة•2026-10-12
قراءة المقال (8 دقائق قراءة)
06

الذكاء الاصطناعي القابل للشرح (XAI): تفكيك مشكلة الصندوق الأسود Black Box

دراسة تقنيات LIME و SHAP لتفسير القرارات الصادرة عن أدمغة الشبكات العصبية.

بقلم: فريق نهضة•2026-10-10
قراءة المقال (6 دقائق قراءة)
07

الأنظمة المستقلة والسيارات ذاتية القيادة: معالجة بيانات LiDAR والاندماج الحسي

خوارزميات Sensor Fusion لدمج قراءات الكاميرات، الرادار، وحساسات الليزر لحظياً.

بقلم: فريق نهضة•2026-10-08
قراءة المقال (9 دقائق قراءة)
08

أخلاقيات وأمان الذكاء الاصطناعي: تحيزات البيانات وتحجيم الهلوسة البرمجية

حلول أكاديمية لمنع تحيز نماذج التعلم الآلي والتقليل من الهلوسة الرقمية (Hallucinations).

بقلم: فريق نهضة•2026-10-06
قراءة المقال (7 دقائق قراءة)
09

التعلم الآلي على الحافة (Edge AI): تقنيات ضغط النماذج Quantization & Pruning

كيفية تقليص حجم النماذج العصبية لتشغيلها على الشرائح المدمجة والهواتف كفؤاً.

بقلم: فريق نهضة•2026-10-04
قراءة المقال (8 دقائق قراءة)
10

معالجة اللغات الطبيعية (NLP) للغة العربية: التحديات الأكاديمية والحلول

التعامل مع التشكيل، الجذر اللغوي، وتعدد اللهجات في النماذج اللغوية المعاصرة.

بقلم: فريق نهضة•2026-10-02
قراءة المقال (7 دقائق قراءة)